摘要
- 本文将地学领域迫切希望将多源、异构、分散、多维的地学数据集成起来并提供应用服务作为研究对象,深入研究了实现地学空间数据集成与应用集成两个层面的相关技术。主要包括地学空间数据仓库、地学数据ETL、一体化存储的地学数据模型映射、多维地学空间数据立方体、SOA框架、服务模型映射、空间数据与属性数据有机集成、基于知识的岩性判别和蒸发岩沉积韵律旋回、基于服务的共享机制优化、空间数据分析等。
- 数据集成到应用集成
- 集中和分布并存的模式解决海量数据访问与存储问题,并给出了具体的地学空间数据模型映射及转换规则等，设计并初步实现了地学空间ETL工具
- 带有空间维和空间度量的地学空间数据立方体,并给出了地学空间数据立方体的OLAP基本操作
- 提出了基于SOA的地学应用集成框架,给出了属性、空间、内容、栅格等各种类型数据的集成与交互操作的完整模式。
HighLights
研究目标
研究内容
研究方法
结论
讨论
解决的问题
正文