摘要
- 通过 Web 应用程序收集和传递信息给最终用户的能力，该应用程序提供基于点的查询、空间统计和时间序列查询等在线分析功能。这样的系统将在未来几十年中发挥关键作用，以维持农业，农业面临着来自气候变化和自然灾害增加的巨大挑战。
研究目标
研究内容
- 客户端的功能，例如统计、PDF 和时间序列请求，都由基于 Python Flask 框架的 API 处理，该框架也对开发人员开放。
- 内布拉斯加州的用例
- 该系统可为农学家和农业研究人员提供一站式服务，浏览、观察、分析和下载几乎所有类型的灌溉相关数据，包括遥感和模型模拟。
- 它对研究界的新颖贡献在于其在数据操作和可视化方面的全面性和灵活性。使用标准化的 Web 界面，以农业为主题的数据通过 OGC Web 服务和 RESTful API 分层组织和流式传输。
研究方法
结论
- 为了解决关于土壤水分和蒸散量的近实时、有用的公共信息的短缺，本文开发了一个名为 WaterSmart-GIS 的网络应用程序，以提供有关 SM、ET 以及天气变量的近实时信息，例如降水量、湿度等，及时向利益相关者提供。
- 该系统可以通过 Web 应用程序有效地收集关键信息并将其传递给正确的用户，并提供基于点的查询、空间统计和分析等附加功能。像这样的系统将在未来几十年中发挥关键作用，以维持人类的农业和粮食安全，因为我们面临着巨大的挑战，例如全球变暖、频繁的异常干旱、瘟疫、野火，由剧烈的气候变化引起，人类爆炸人口，以及大量积累的绿色气体排放。
解决的问题
正文