摘要
HighLights
- 用户需求是为大地球数据开发基于云的新兴系统的驱动力。
- 不断增长的数据量和有限的处理能力是大地球数据面临的首要挑战。
- 基于云的数据系统没有被广泛使用，但吸引了用户的兴趣，并且比“以用户为中心”的平台更受欢迎。
- 全球云联盟的形成有助于使地球大数据格局在未来更加公平。
研究内容
- 美国国家航空航天局 (NASA) 预计，在其主要数据档案馆地球观测系统数据和信息系统 (EOSDIS) 中存档的数据将从 2021 年的约 50 PB (PB) 增加到 2025 年的近 250 PB ( National航空航天局，2020 年）。
- 哥白尼目前在完全、免费和开放的许可下每天发布约 12 TB 的 EO 数据（欧盟委员会，2021 年））。
- 中国的卫星数量不断增加，目前在轨的 8 个卫星系列中约有 30 颗卫星。2016 年，中国推出了“数字一带一路”计划（DBAR），大力推动数据开放共享，将中国生态环境数据提供给他人（华东，2018 年）。
- 气象卫星舰队风云_(FY) 正在根据开放数据政策提供，到今天，超过 12 PB 的存档数据可以免费下载（ Xian 等人，2021 年）。
- 鉴于数据量不断增长，基于云的服务似乎是数据提供者和用户唯一现实的前进方式（Yang 等人，2019 年）。
- 云计算是流行的“为数据带来功能”概念的基本要求。用户无需在本地机器上下载和处理大量数据，而是将功能转移到数据提供商提供的数据上，并在集中式云服务器上进行处理（Gomes 等人，2020 年；Ramachandran 等人，2018 年；Sudmanns 等人） ., 2019 ) 或分散的雾节点上 ( Barik et al., 2019 ; Kaur and Sood, 2020 )。
- Google Earth Engine 是基于云的平台的一个流行示例，它提供对高性能计算资源的访问以处理大量地理空间数据（Gorelick 等人，2017 年）。
- 欧盟委员会认为云技术是有效访问、管理和处理大量开放数据的前进方向（欧盟委员会，2020 年）。欧洲最近的发展是例如 WEkEO，它是欧盟委员会的哥白尼数据和信息访问服务 (DIAS) 之一 ( ECMWF, 2018) 或欧洲天气云，这是由欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 实施的气象和气候社区社区云（Pappenberger 和 Palkovic，2020 年）。
- 中国科学院于 2018 年启动了地球大数据科学工程计划（CASEarth）。 CASEarth 旨在开发一个大数据和云服务平台，整合模型和卫星数据，促进多学科数据分析（郭等人，2020）。
- 美国国家航空航天局 (NASA) 对其 EOSDIS 档案大小的预期增长的回应是“地球数据云”，这是在商业云环境中运行 EOSDIS 的多个组件的战略愿景（美国国家航空航天局，2020 年））。
- (2020)定义为“大 EO 数据管理和分析平台”。这些“以用户为中心”的平台，例如数据立方体服务或 EO 开发平台，引入了一个抽象层来隐藏技术复杂性并提供量身定制的功能以促进大地球数据的分析（Giuliani 等人，2019 年）。
- 为了改变当前的大地球数据格局，即数据孤岛，将数 PB 级的大地球数据锁定为大地球数据变得更易于查找、可访问、可互操作并最终（重）可用的格局，这是一项国际协调的努力需要大地球数据的数据提供者
研究方法
结论
解决的问题
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