Think global, cube local: an Earth Observation Data Cube’s contribution to the Digital Earth vision

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摘要

1. 启用基于公共、全局和云原生 EO 数据流的本地 EO 数据立方体以及本地 EO 数据立方体之间的互操作性。

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HighLights

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研究目标

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研究内容

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研究方法

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结论

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解决的问题

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正文

1. 本地数据立方体

1. 本地 EO 数据立方体实例通常可用于开放科学和科学应用，从而支持 FAIR 原则（Giuliani 等人，2019a），但也可用于对它们进行研究，根据特定需求调整它们并最终改进它们。

2. 部署和维护自托管的 EO 数据立方体存在一定的障碍，例如需要各种领域的技能（例如计算机科学、遥感、系统管理、编程），或获得硬件的设置成本（Dhu 等人，2019）。

3. 云原生技术 STAC 和 COG 允许客户通过 Internet 查询大量 EO 数据，并在本地 EO 数据立方体中按需高效地使用它们。使用云原生技术可以降低使用公共数据集设置和维护本地 EO 数据立方体实例的障碍，并促进其他数据集的本地集成，这些数据集可能很敏感并且需要保护。