研究
根据研究所的研究方向和研究目标，并结合现有地球物理技术设备及专业技术队伍实际，针对地学人工智能新方法、新技术研究特点，开展如下研究：
1.基于机器学习的地球物理勘探数据噪声衰减技术；
2.基于机器学习的地球物理勘探数据的高分辨率处理技术；
3.基于机器学习的速度建模及成像关键技术；
4.基于深度学习的多波地震油气储层预测技术；
5.基于卷积神经网络的地震油气藏特征提取与识别技术；
6.基于卷积神经网络的地震断层、地震层位智能解释技术；
7.基于机器学习的地球化学数据智能分析技术；
8.基于机器学习的遥感地学目标智能识别技术。