机器学习中的泛化能力机器学习中的泛化能力我们常常提到模型的 泛化能力，什么是泛化能力呢？百度百科这样解释：是指机器学习算法对新鲜样本的适应 能力。 学习的目的是学到隐含在数据背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给…https://zhuanlan.zhihu.com/p/59673364 泛化能力 过拟合 欠拟合 不收敛 奥卡姆剃刀原则评价一个模型的好坏就要引入奥卡姆剃刀原则（Occam’s Razor） ，这个原则是说能用简单的方法完成任务的就尽量不要复杂，在这里就是能用简单的模型去拟合就不用复杂的能把噪声都刻画出来的方法。
