Read1:大数据可视化技术面临的挑战及应对措施
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Read1:大数据可视化技术面临的挑战及应对措施

Created
Oct 25, 2021 08:43 AM
Last Edited
Last updated September 7, 2022
Tags
  • 数据可视化
    • 科学计算可视化(scientific visualization)
    • 信息可视化(information visualization)
    • 可视分析(visual analytics)
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  • 大数据可视化技术
    • 大规模数据可视化
    • 时序数据可视化
    • 面向可视化的数据采样方法
    • 数据可视化生成技术
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      notion image
       
  • 按目标分类的常用数据可视化方法
      1. 对比。比较不同元素之间或不同时刻之间的值。
      1. 分布。查看数据分布特征,是数据可视化最为常用的场景之一。
      1. 组成。查看数据静态或动态组成。
      1. 关系。查看变量之间的相关性,这常常用于结合统计学相关性分析方法,通过视觉结合使用者专业知识与场景需求判断多个因素之间的影响关系。
       

      大数据可视化

    • 数据规模、数据融合、图表绘制效率、图标表达能力、系统可扩展性、快速构建能力、数据分析、数据交互。
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