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Rapid retrieval strategy for massive remote sensing metadata based on GeoHash coding

Classification
数据格式
Type
Journal Article
Magazine
Remote Sensing Letters
Author
Keying Huang
Published
August 24, 2022
Rate
Quick Note
GeoHash
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摘要
  1. 首先,基于ISO(国际标准化组织)标准,可以将异构的遥感元数据转换成统一的格式,筛选出多源遥感元数据的差异。
  1. 然后,GeoHash算法用于对遥感元数据的经纬度坐标进行编码和转换,以减少空间检索条件下的遥感元数据维度。
  1. 最后,通过构建基于GeoHash的HBase键值模型,通过模拟15亿个遥感元数据检索实验,使用一个主键实现海量遥感元数据的快速检索;与传统的多条件过滤检索相比,结果表明基于GeoHash编码的遥感元数据时空组织策略可以有效提高遥感数据检索效率。
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HighLights
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    研究目标
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      研究内容
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        研究方法
          🐸
          结论
            🐸
            讨论
              🐥
              解决的问题
                🦊
                正文