摘要
- 首先,基于ISO(国际标准化组织)标准,可以将异构的遥感元数据转换成统一的格式,筛选出多源遥感元数据的差异。
- 然后,GeoHash算法用于对遥感元数据的经纬度坐标进行编码和转换,以减少空间检索条件下的遥感元数据维度。
- 最后,通过构建基于GeoHash的HBase键值模型,通过模拟15亿个遥感元数据检索实验,使用一个主键实现海量遥感元数据的快速检索;与传统的多条件过滤检索相比,结果表明基于GeoHash编码的遥感元数据时空组织策略可以有效提高遥感数据检索效率。
HighLights
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研究内容
研究方法
结论
讨论
解决的问题
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