Python Res5:机器学习

机器学习

📌

机器学习数据特征

数据分布行性

集中趋势

众数、中位数、算术平均数（简单平均数、加权算术平均数）、调和平均数、几何平均数

分布离散程度

异众比率、极差、四分位差、平均数、方差和标准差、相对离散程度

数据分布偏态与峰度

动差法、偏态及其测度

数据相关性

数据聚类性

K-Means、K-Medoids、

数据主成分分析

数据动态性

数据可视化

🍎

机器学习分类算法

数据清洗和特征选择

决策树、随机森林

SVM（支持向量机）

聚类算法

K-Means聚类算法
层次聚类算法
SOM据类算法

从输入空间（n维）到输出平面（2维）

FCM聚类算法

EM算法（Expectation Maximization Algorithm）

贝叶斯算法

隐马尔可夫模型

LDA主题模型

人工网络神经

人工神经网络
BP神经网络

KNN算法（K近邻分类，K-nearest Neighbor Classification）

🍀

机器学习Python开源项目

SKLearn

包含分类、回归、无监督、数据降维、数据预处理

TensorFlow

采用数据流图（Data Flow Graphs）节点（Node）、线（Edge）、张量（Tensor）

Theano

定义、优化、求值数学表达式，适用于多维数组

Caffe

主要应用在视频、图像处理

Gensim

从文档抽取语义主题，算法包括LSA（LatentSemantic Analysis）、LDA（Latent Dirichlet Allocation）、RP（Random Projections）

Pylearn2

基于Theano

Shogun

特别支持向量机SVM

Chainer

NuPIC

AI算法平台，核心是一个算法，即HTM（Hierarchical Temporal Memory）算法

Neon

深度学习库

Nilearn

将机器学习、模式识别、多变量分析应用在神经影像数据，一般用于处理核共振图像、静息状态或者基于体素的形态学分析

Orange3

数据挖掘和可视化工具

PyMC与PyMC3

贝叶斯统计模型和马可夫链蒙塔卡洛采样工具

pyBrain

Fuel

PyMVPA

Annoy

Deap

Pattern

Requests

Seaborn

Kaggle平台机器学习实战

💡

Kaggle平台机器学习实战

Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community

Kaggle is the world's largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.

https://www.kaggle.com/

PaddlePaddle平台机器学习实战

百度推出的深度学习平台

📌

PaddlePaddle平台机器学习实战

官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/

Github例子

GitHub - PaddlePaddle/book: Deep Learning 101 with PaddlePaddle （『飞桨』深度学习框架入门教程）

This book you are reading is interactive -- each chapter can run as a Jupyter Notebook. We packed this book, Jupyter, PaddlePaddle, and all dependencies into a Docker image. So you don't need to install anything except Docker. If you are using Windows, please follow this installation guide.

https://github.com/PaddlePaddle/book