Python Others3:人物素描

0. 准备

• python-opencv

1. 将视频转换为图片

'''
Description: henggao_note
version: v1.0.0
Date: 2022-03-16 23:35:09
LastEditors: henggao
LastEditTime: 2022-03-17 09:18:06
'''
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(r'D:\Cumtb_Code\file\kyrie.mp4')
sucess = cap.isOpened()

frame_count = 0
i = 0
while sucess:
    frame_count += 1
    sucess, frame = cap.read()
    if (frame_count % 2 == 0):
        i += 1
        cv2.imwrite(r'D:\Cumtb_Code\file\image\%d.jpg' % i, frame)
cap.release()

2. 图片素描

'''
Description: henggao_note
version: v1.0.0
Date: 2022-03-17 08:40:35
LastEditors: henggao
LastEditTime: 2022-03-17 09:40:29
'''
from PIL import Image
import numpy as np


def imageChange(path, num):
    print("1234")
    for num_count in range(num):
        a = np.asarray(Image.open(path + '\\' + str(num_count+1) +
                       '.jpg').convert('L')).astype('float')
        # 根据灰度变化来模拟人类视觉的明暗程度
        depth = 10.
        # 预设虚拟深度值为10  范围为0-100
        grad = np.gradient(a)  # 提取梯度值
        grad_x, grad_y = grad  # 提取xy方向梯度值解构赋给grad_x,grad_y
        # 利用像素之问的梯度值和虚拟深度值对图像进行重构
        grad_x = grad_x * depth / 100
        grad_y = grad_y*depth/100.  # 根据深度调整xy方向梯度值
        A = np.sqrt(grad_x**2+grad_y ** 2+1.)
        uni_x = grad_x/A
        uni_y = grad_y/A
        uni_z = 1./A
        vec_el = np.pi/2.2
        # 光源的俯视角度弧度值
        vec_az = np.pi/4.
        # 光源的方位角度弧度值
        dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)  # 光源对x轴影响
        dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)  # 光源对y轴影响
        dz = np.sin(vec_el)
        # 光源对z轴影响
        b = 255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z)  # 光源一化
        b = b.clip(0, 255)
        # 为了避免数据越界，得生成辉度值裁剪至0-255区间
        im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))  # 图像重构
        im.save(path + '1\\'+str(num_count+1)+'.jpg')  # 保存图片


if __name__ == '__main_':
    path = r'D:\Cumtb_Code\file\image'
    imageChange(path, 729)
path = r'D:\Cumtb_Code\file\image'
imageChange(path, 39)

3. 图片拼接

'''
Description: henggao_note
version: v1.0.0
Date: 2022-03-17 09:41:44
LastEditors: henggao
LastEditTime: 2022-03-17 09:43:02
'''
from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
import os
from cv2 import VideoWriter_fourcc


def Pic2Video():
    imgPath = r'D:\Cumtb_Code\file\image1'
    videoPath = r'D:\Cumtb_Code\file\123.mp4'
    images = os.listdir(imgPath)
    images.sort(key=lambda x: int(x[:-4]))
    fps = 12  # 每秒25倾数
    # VideoWriter_fourcc为视频编解码器(T,*4,2,0)一→.avi、P,,M,.avi)、(X,"V,T,D一>avi)、T,",E,
    fourcc = VideoWriter_fourcc(*"mp4v")
    image = Image.open(imgPath + '\\'+images[0])
    videoWriter = cv2.VideoWriter(videoPath, fourcc, fps, image.size)
    for im_name in range(len(images)):
        frame = cv2.imread(imgPath+'\\'+images[im_name])  # 这里的路程只能是英文路程
        # frame=cv2.imdecode(np.fromfile(imgPath + images[im_name),dtype=np.uint8),1)#t句i话的路径可以为中文路程
        print(im_name)
        videoWriter.write(frame)
    print("图片转视频结束！")
    videoWriter.release()
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
    Pic2Video()

Pillow

安装

# 安装
pip install Pillow

使用

# coding=utf-8
from PIL import Image

# demo1
# image = Image.open("person.jpg")
# image.show()

# demo2
# image = Image.new('RGB', (160, 90), (0, 0, 255))
# image.show()

# deni3
image = Image.open("person.jpg")
print('width: ', image.width)
print('height: ', image.height)
print('size: ', image.size)
print('mode: ', image.mode)
print('format: ', image.format)
print('category: ', image.category)
print('readonly: ', image.readonly)
print('info: ', image.info)

Python Pillow(PIL)库的用法介绍_Python碎片的博客-CSDN博客_pillow库

Pillow库是一个Python的第三方库。 在Python2中，PIL(Python Imaging Library)是一个非常好用的图像处理库，但PIL不支持Python3，所以有人(Alex Clark和Contributors)提供了Pillow，可以在Python3中使用。 官方文档路径： https://pillow.readthedocs.io/en/latest/ 一、安装Pillow pip install pillow Pillow库安装成功后，导包时要用PIL来导入，而不能用pillow或Pillow。 import PIL from PIL import Image 在Pillow库中，除了有二十多个模块，还支持非常多的插件。其中最常用的是Image模块中同名的Image类，其他很多模块都是在Image模块的基础上对图像做进一步的特殊处理，Image模块中会导入部分来使用。本文介绍Image模块的常用方法。 二、打开本地图片 原图： # coding=utf-8 from PIL import Image image = Image.open("yazi.jpg") image.show() 运行结果： open(fp, mode='r'): 打开一张图片，是Image模块中的函数。如果图片与当前代码在同一目录下，可以只写图片的文件名，其他情况需要拼接图片的路径。mode默认为'r'，也必须为'r'。 show(): 调用图片显示软件打开图片。打开后程序会阻塞，需要手动关闭。 三、创建一张新图片 from PIL import Image image = Image.new('RGB', (160, 90), (0, 0, 255))

https://blog.csdn.net/weixin_43790276/article/details/108478270