Python Notes35:Pyqt下的 QImage 对象转换成 PIL image 或 opencv MAT 对象

将QImage转化成 opencv 下的四通道 MAT 对象：将QImage对象转化为 PIL image 对象

Pyqt下的 QImage 对象转换成 PIL image 或 opencv MAT 对象

将QImage转化成 opencv 下的四通道 MAT 对象：


from PyQt6.QtGui import QImage

def QImageToCvMat(incomingImage):
    '''  Converts a QImage into an opencv MAT format  '''

    incomingImage = incomingImage.convertToFormat(QImage.Format.Format_RGB32  )

    width = incomingImage.width()
    height = incomingImage.height()

    ptr = incomingImage.bits()
    ptr.setsize(height * width * 4)
    arr = np.frombuffer(ptr, np.uint8).reshape((height, width, 4))
    cv2.imshow("arr",arr)
    cv2.waitKey(0)
    return arr

enum QImage::Format

QImage::Format_Invalid 图像无效

QImage::Format_Mono 存储使用1位每像素的图像，字节填充最重要位第一

QImage::Format_MonoLSB 存储使用1位每像素的图像，字节填充不显著位第一

QImage::Format_Indexed8 图像存储使用8位指标转化成Colormap

QImage::Format_RGB32 存储使用32位RGB格式的图像(0xffrrggbb)

QImage::Format_ARGB32 存储使用32为ARGB格式的图像(0xaarrggbb)

QImage::Format_ARGB32_Premultiplied 图像存储使用一个自左乘32位ARGB格式

QImage::Format_RGB16 图像存储使用5-6-5 16位RGB格式

QImage::Format_ARGB8565_Premultiplied 图像存储使用一个自左乘24位ARGB格式8-5-6-5

QImage::Format_RGB666 图像存储使用6-6-6 24位RGB格式，未使用的最重要的位总是为零

QImage::Format_ARGB6666_Premultiplied 图像存储使用一个自左乘24位ARGB格式6-6-6-6

QImage::Format_RGB555 图像存储使用16位RGB格式（5-5-5），位置用的最重要的始终为零

QImage::Format_ARGB8555_Premultiplied 图像存储使用一个自左乘24位ARGB格式8-5-5-5

QImage::Format_RGB888 图像存储使用8-8-8 24位RGB格式

QImage::Format_RGB444 图像存储使用16位RGB格式（4-4-4）未使用的位始终为零

QImage::Format_ARGB4444_Premultiplied 图像存储使用一个自左乘16位ARGB格式4-4-4-4

QImage::Format_RGBX8888 图像存储使用32位字节命令RGB（x）格式8-8-8-8

QImage::Format_RGBA8888 存储使用32位字节命令RGBA格式（8-8-8-8）的的图像

QImage::Format_RGBA8888_Premultiplied 图像存储使用一个自左乘32位字节命令RGBA格式8-8-8-8

QImage::Format_BGR30 存储使用32位BGR格式（x-10-10-10）的的图像

QImage::Format_A2BGR30_Premultiplied 图像存储使用32位自左乘abgr格式2-10-10-10

QImage::Format_RGB30 存储使用32位RGB格式（x-10-10-10）的的图像

QImage::Format_A2RGB30_Premultiplied 图像存储使用2-10-10-10 32位自左乘ARGB格式

QImage::Format_Alpha8 该图像是使用一个8位的阿尔法格式存储

QImage::Format_Grayscale8 图像是使用一个8位灰度格式存储

将QImage对象转化为 PIL image 对象


import io
from PIL import Image
from PyQt5.QtGui import QImage
import numpy as np
from PyQt5.QtCore import QBuffer

def QImage2PILImage(img):
    buffer = QBuffer()
    buffer.open(QBuffer.ReadWrite)
    img.save(buffer, "PNG")
    pil_im = Image.open(io.BytesIO(buffer.data()))
    return pil_im