Python Notes22:Anaconda、Miniconda

1. Anaconda 、Miniconda 和 conda 的区别

• Miniconda 是 Anconda 的简洁版本，默认只包含了 python 和 conda。

• Anaconda 出了包含 python 和 conda外，还有包含了其他常用包和图形化界面。

• conda 是包管理系统和环境管理系统，用来管理conda环境中的包 。

2. conda和pip的区别

1. conda可以管理非python包，pip只能管理python包。

2. conda自己可以用来创建环境，pip不能，需要依赖virtualenv之类的。

3. conda安装的包是编译好的二进制文件，安装包文件过程中会自动安装依赖包；pip安装的包是wheel或源码，装过程中不会去支持python语言之外的依赖项。

4. conda安装的包会统一下载到一个目录文件中，当环境B需要下载的包，之前其他环境安装过，就只需要把之间下载的文件复制到环境B中，下载一次多次安装。pip是直接下载到对应环境中。

5. conda只能在conda管理的环境中使用，例如环境A，环境B中使用。pip可以在任何环境中使用，在conda环境A 中使用pip命令，需要先安装Python 解释器，再安装pip，conda install pip ，就可以 环境A 中使用pip 。conda 安装的包，pip可以卸载，但不能卸载依赖包，pip安装的包，只能用pip卸载。

【Miniconda3 】conda和pip安装流程、源配置、常用命令 | Anaconda 、Miniconda 和 conda 的区别 | conda和pip的区别。

conda是包管理系统和环境管理系统，可以构建不同的环境，同时可以对环境进行保存，加载和切换操作。例如有项目A，项目B，我们可以分别建立 环境A 管理 项目A 使用的包，环境B 管理 项目B 使用的包，使两个项目环境互不干扰。 Anaconda 、Miniconda 和 conda 的区别？ Miniconda 是 Anconda 的简洁版本，默认只包含了 python 和 conda。 Anaconda 出了包含 python 和 conda外，还有包含了其他常用包和图形化界面。 conda 是包管理系统和环境管理系统，用来管理conda环境中的包 。 conda和pip的区别？（pip几乎就是个安装包的软件，conda是个环境管理的工具。 ） conda可以管理非python包，pip只能管理python包。 conda自己可以用来创建环境，pip不能，需要依赖virtualenv之类的。 conda安装的包是编译好的二进制文件，安装包文件过程中会自动安装依赖包；pip安装的包是wheel或源码，装过程中不会去支持python语言之外的依赖项。 conda安装的包会统一下载到一个目录文件中，当环境B需要下载的包，之前其他环境安装过，就只需要把之间下载的文件复制到环境B中，下载一次多次安装。pip是直接下载到对应环境中。 conda只能在conda管理的环境中使用，例如环境A，环境B中使用。pip可以在任何环境中使用，在conda环境A 中使用pip命令，需要先安装Python 解释器，再安装pip，conda install pip ，就可以 环境A 中使用pip 。conda 安装的包，pip可以卸载，但不能卸载依赖包，pip安装的包，只能用pip卸载。 ⭐⭐ 在conda环境中可以运行pip；在操作系统Python环境中不能使用conda。在使用 pip 之前，必须通过系统包管理器或通过下载并运行安装程序来安装 Python 解释器。另一方面，Conda

https://zhuanlan.zhihu.com/p/409477095

3. Miniconda安装

3.1 官网下载

Miniconda - Conda documentation

Miniconda is a free minimal installer for conda. It is a small, bootstrap version of Anaconda that includes only conda, Python, the packages they depend on, and a small number of other useful packages, including pip, zlib and a few others. Use the command to install 720+ additional conda packages from the Anaconda repository.

https://conda.io/en/latest/miniconda.html

3.2 安装

D:\Miniconda3
D:\Miniconda3\Scripts
D:\Miniconda3\Library\bin

3.3 测试

conda -V 
python -V

miniconda+vscode环境搭建（初学）

一个python环境包+conda管理器，可能因为python太通用了，每做一个事情都有不同的好多包，如果全放一起很难管理，后面也很难打包，所以有了虚拟环境。就好比电脑的账户，每个账户下有不同的应用程序，我是这么理解的。对初学者没什么影响，为了以后方便就配置一下。 1.1，建议选择安装到所有用户 miniconda安装时，如果点just me，会安装到users账户下，如果点所有用户会安装programdata下，建议用所有用户。 1.2，下图建议不勾选第一项，勾选第二项 第一个是自动添加进环境变量可以不选，后面我们自己加三个环境变量。 自己加三个环境变量，分别为： 注：如果选了第一个，系统自动会加好几个环境变量，比如有MinGW的，我们不需要。 第二个要选，这个是让其他编辑器能搜索到miniconda里的python 1.3，测试 调出CMD，输入命令conda -V 和python -V来查看版本。如下图就成功了。 2.1，建议选择管理员版本 vscode有不同权限版本的，users版本网上说可能有些权限问题，不过我没有遇到什么问题，应该也可以。 2.2，必备的插件 Chinese (Simplified) Language Pack 中文语言包。 Eva Theme 有个配置数字和符号是斜体，颜色也好看。 Python 这是python在vscode的语言插件。 Pylance 这个一般会和python插件一起装，很好。 Jupyter 不是很好用，可装可不装。 2.3，选择脚本运行环境 第一次运行会在右下角自动提醒，点击后提示后，会自动搜索python环境，选一个想用的就可以，没提醒也没关系。 如果没有提醒，就点文件-首选项-设置-扩展-python；或者左下角设置图标-设置-扩展-python; 都是一样的。找到interpreter path，或者直接搜索interpreter（解释器），改路径就可以。 右下角是当前环境选择，点击可以选取环境，确认已经换到python环境了，如果没有就点一下刷新再选（前两项都是为了这个，这个最重要）。到此就可以运行python了。 3.1，根据提示输入：conda init powershell，重启powershell，发现如下图 3.2，因为系统禁止脚本，更改执行策略RemoteSigned（默认是Restricted） 3.3，可以关闭自动启动base环境 4.1，虚拟环境的作用 原因： 运行是vscode调用windows powershell，无法执行conda activate xxx这个命令。如果不用conda虚拟环境就没有这个问题。 换源：因为默认是anaconda国外，有时候比较慢，可以国内镜像，比如清华源 输入：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/404793094

4. VSCode使用Conda

4.1 创建虚拟环境

# 创建一个名为minconda 的环境并指定python版本为3.8
PS D:\Cumtb_Code> conda create -n minconda python=3.8

4.2 启动虚拟环境

PS D:\Cumtb_Code> conda activate minconda

4.2.1 报错

4.2.2 解决

4.2.3 启动

D:\Miniconda3\envs>conda activate minconda

(minconda) D:\Miniconda3\envs>

4.2.4 停止

(minconda) D:\Miniconda3\envs>conda deactivate

4.3 将虚拟环境配置到指定目录下

# 这种方式创建出来没有name
PS D:\Cumtb_Code> conda create --prefix=D:\Cumtb_Code\mincondatest python=3.8

4.4 查看其他盘符下存在虚拟环境

conda env list

4.5 激活指定目录下的虚拟环境

conda activate D:\Cumtb_Code\mincondatest

4.5.1 报错

4.5.2 第一方法

4.5.2 第二中方法

4.6 删除虚拟环境

conda remove -n test --all
PS D:\Cumtb_Code> conda remove --prefix=D:\Cumtb_Code\mincondatest --all

5. 其他报错

5.1 启动VSCode调试报错

解决

"python.terminal.activateEnvironment": false

conda config --set auto_activate_base false