PyQT6 (7)等值线图

# import matplotlib.pyplot as plt
# import numpy as np

# def f(x, y):
#         return (1 - y**5 + x**5) * np.exp(-x**2 - y**2)

# dx = 0.01;dy=0.01
# x = np.arange(-2.0, 2.0, dx)
# y = np.arange(-2.0, 2.0, dy)
# X, Y = np.meshgrid(x, y)
# plt.title("geek-docs.com", fontsize=20, fontname="Times New Roman")
# C = plt.contour(X, Y, f(X,Y), 8, colors='black')
# plt.contourf(X, Y, f(X, Y), 8)
# plt.clabel(C, inline=1, fontsize=10)
# plt.show()


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(x, y):
        return (1 - y**5 + x**5) * np.exp(-x**2 - y**2)

dx = 0.01;dy=0.01
x = np.arange(-2.0, 2.0, dx)
y = np.arange(-2.0, 2.0, dy)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
plt.title("geek-docs.com", fontsize=20, fontname="Times New Roman")
C = plt.contour(X, Y, f(X,Y), 8, colors='black')
plt.contourf(X, Y, f(X, Y), 8, cmap=plt.cm.hot)
plt.clabel(C, inline=1, fontsize=10)
plt.colorbar()
plt.show()

等直线图

python: matplotlib绘制流场图(流线，等值线，云图)看这一篇就够了

直接进入正题：使用matplotlib如何绘制流场图。 一般来说我们可以画云图，云图是个三维曲面，如果要画成平面图，需要用颜色作为第三个维度。 第一步需要准备一个二维的平面网格，它的大小与三维曲面的取值范围相等…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/611013461

pylab_examples example code: pcolor_demo2.py — Matplotlib 1.2.1 documentation

https://matplotlib.org/1.2.1/examples/pylab_examples/pcolor_demo2.html