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Neo4j Note4:Neo4j使用
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Neo4j Note4:Neo4j使用

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命令创建节点创建更多的人物节点创建地区节点创建关系关系增加属性创建关系建立不同节点之间的关系创建更多人的出生地查询查询所有对外有关系的节点查询所有有关系的节点查询所有对外有关系的节点以及关系类型查询所有指定关系的节点创建节点的时候就建好关系查找某人的朋友的朋友增加修改节点属性删除节点的属性删除有关系的节点删除节点删除数据库中的图

命令

  • 编写Cypher命令，简称CQL
CQL命令
用法
CREATE
创建节点、关系和属性
MATCH
检索有关节点，关系和属性数据
RETURN
返回查询结果
WHERE
t提供条件过滤检索数据
DELETE
删除节点和关系数据
REMOVE
删除节点和关系的属性
ORDER BY
排序检索数据
SET
添加和更新标签

创建节点

CREATE (n:Person {name:'hengao'}) RETURN n
  • CREATE是创建操作，Person是标签，代表节点的类型。花括号{}代表节点的属性，属性类似Python的字典。这条语句的含义就是创建一个标签为Person的节点，该节点具有一个name属性，属性值是hengao
notion image

创建更多的人物节点

CREATE (n:Person {name:'john'}) RETURN n;
CREATE (n:Person {name:'Sally'}) RETURN n;
CREATE (n:Person {name:'Steve'}) RETURN n;
CREATE (n:Person {name:'Mike'}) RETURN n;
CREATE (n:Person {name:'Liz'}) RETURN n;
CREATE (n:Person {name:'Shawn'}) RETURN n;

创建地区节点

CREATE (n:Location {city:'Miami', state:'FL'});
CREATE (n:Location {city:'Boston', state:'MA'});
CREATE (n:Location {city:'Lynn', state:'MA'});
CREATE (n:Location {city:'Portland', state:'ME'});
CREATE (n:Location {city:'San Francisco', state:'CA'});

创建关系

MATCH (a:Person {name:'Liz'}), 
      (b:Person {name:'Mike'}) 
MERGE (a)-[:FRIENDS]->(b)
  • 箭头 -->是有方向的，表示是从a到b的关系。
notion image

关系增加属性

MATCH (a:Person {name:'Shawn'}), 
      (b:Person {name:'Sally'}) 
MERGE (a)-[:FRIENDS {since:2001}]->(b)
notion image

创建关系

MATCH (a:Person {name:'Shawn'}), (b:Person {name:'John'}) MERGE (a)-[:FRIENDS {since:2012}]->(b);
MATCH (a:Person {name:'Mike'}), (b:Person {name:'Shawn'}) MERGE (a)-[:FRIENDS {since:2006}]->(b);
MATCH (a:Person {name:'Sally'}), (b:Person {name:'Steve'}) MERGE (a)-[:FRIENDS {since:2006}]->(b);
MATCH (a:Person {name:'Liz'}), (b:Person {name:'John'}) MERGE (a)-[:MARRIED {since:1998}]->(b);
notion image
 

建立不同节点之间的关系

  • 以人物和地点关系为例
MATCH (a:Person {name:'John'}), (b:Location {city:'Boston'}) MERGE (a)-[:BORN_IN {year:1978}]->(b)
notion image

创建更多人的出生地

MATCH (a:Person {name:'Liz'}), (b:Location {city:'Boston'}) MERGE (a)-[:BORN_IN {year:1981}]->(b);
MATCH (a:Person {name:'Mike'}), (b:Location {city:'San Francisco'}) MERGE (a)-[:BORN_IN {year:1960}]->(b);
MATCH (a:Person {name:'Shawn'}), (b:Location {city:'Miami'}) MERGE (a)-[:BORN_IN {year:1960}]->(b);
MATCH (a:Person {name:'Steve'}), (b:Location {city:'Lynn'}) MERGE (a)-[:BORN_IN {year:1970}]->(b);
notion image

查询

  • 有在Boston出生的人物
MATCH (a:Person)-[:BORN_IN]->(b:Location {city:'Boston'}) RETURN a,b
notion image

查询所有对外有关系的节点

  • 📢📢📢注意这里箭头的方向，返回结果不含任何地区节点，因为地区并没有指向其他节点（只是被指向）
MATCH (a)-->() RETURN a
notion image

查询所有有关系的节点

MATCH (a)--() RETURN a
notion image

查询所有对外有关系的节点以及关系类型

MATCH (a)-[r]->() RETURN a.name, type(r)
notion image
 
 

查询所有指定关系的节点

  • 查询所有结婚关系的节点
MATCH (n)-[:MARRIED]-() RETURN n
notion image

创建节点的时候就建好关系

CREATE (a:Person {name:'Todd'})-[r:FRIENDS]->(b:Person {name:'Carlos'})
notion image

查找某人的朋友的朋友

  • 返回Mike的朋友的朋友：
MATCH (a:Person {name:'Mike'})-[r1:FRIENDS]-()-[r2:FRIENDS]-(friend_of_a_friend) RETURN friend_of_a_friend.name AS fofName
notion image

增加修改节点属性

  • SET表修改操作
MATCH (a:Person {name:'Liz'}) SET a.age=34;
MATCH (a:Person {name:'Shawn'}) SET a.age=32;
MATCH (a:Person {name:'John'}) SET a.age=44;
MATCH (a:Person {name:'Mike'}) SET a.age=25;
notion image

删除节点的属性

# 1. 创捷属性
MATCH (a:Person {name:'Mike'}) SET a.test='test'

# 2. 删除属性
MATCH (a:Person {name:'Mike'}) REMOVE a.test

删除有关系的节点

MATCH (a:Person {name:'Todd'})-[rel]-(b:Person) DELETE a,b,rel

删除节点

  • 删除节点前先删除节点的关系
MATCH (a:Location {city:'Portland'}) DELETE a

删除数据库中的图

  • 💥💥💥删除了所有
MATCH (n) DETACH DELETE n
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