数据中心
煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室近二十年的经验沉淀，目前拥有科研队伍150多人的运维服务团队，项目覆盖全国25个省，在7大区域形成了完善的运维服务供应链体系，积累了50多项运维标准规范，8套运维工具。
数据中心通过数据引导资源进行优化配置与再生，数据成为数字煤矿的关键生产要素，承载数据的数据中心与制造、使用数据的各类智能化场景成为数字煤矿的发展的基础底座。
数据中心计算能力包括数据标准、数据采集、数据纠错、数据同步、数据管理、数据标记。
- 数据标准：建设唯一地学数据标准、去除业务属性，保留数据痕迹；
- 数据采集：根据数据性质，确定采集数据源、频次、工具；
- 数据纠错：用户数据集中管理，逐个字段确权、保留正确数据；
- 数据同步：将清洗、处理、加工后的数据方向推送到业务平台中；
- 数据管理：建立确权机制，保障数据唯一的正确性；
- 数据标记：对数据进行标注，建设数据标签；
CPU计算节点采用Intel处理器，计算机群总双精度浮点运算峰值达到98.304TFlops，CPU总核心数达到1540核心，总内存达到6144GB。核心数越多，同时可提供的在线计算资源也越多，可提供更多的科研人员同时使用。为满足绿色节能、节省空间等要求，CPU计算节点采用高密度式节点形态，在4U空间内容纳8台计算节点，并提供交换模块和管理模块，简化管理。网络采用Multihost模块，简化布线线缆数量，从而简化布线。
本次方案选配的NexData分布式统一存储系统，NexData基于通用型服务器构建，多个节点构成硬件资源池；数据处理层将硬件资源池统一管理，对外提供单一的命名空间；通过POSIX、集群NAS（NFS、CIFS、FTP）等协议提供给上层应用访问。
NexData分布式存储系统是数据处理层的核心软件，包含多个模块，主要功能模块分别包括：
- 磁盘管理：本地对象管理系统，负责管理物理介质并通过抽象向上层提供通用的访问接口。
- 元数据、数据管理：有效管理元数据、数据，整合存储资源，对外提供统一的存储空间。
- 数据保护：对数据提供跨磁盘、跨节点、不同级别和维度的冗余保护，保障系统的高可用性；
- 数据策略：SSD读缓存加速、分级存储、配额管理等；
- 协议管理：并行处理所有客户端的数据访问请求；
- WebUI管理：提供统一的控制管理界面，用以管理整个存储系统。
NexData部署方式：
默认采用全对称构部署，最小3个节点起配，最大支持4096个节点。多个存储节点构成节点池，同一节点池中的硬件配置相同。可选择提供非对称架构的部署方式，元数据节点和数据硬件资源相互分离，适用于中大规模存储集群的应用部署。
核心算法应用能力包括算力平台、空间管理、设备管理、能耗监测等。
- 算力平台：GPU云平台、设备、超融合计算机；计算平台、Matlab等；
- 空间管理：环境控制-声、光、电、冷热、设备；远程控制-权限、闭合开关、定时策略；
- 设备管理：资产管理-智能点数、位置感知、导航；设备可视-数字孪生、状态可视、预警；
- 能耗监测：用量监测-水、电、气、暖、空调、热力；隐蔽工程-地下管线、强弱电网、WIFI；
本次项目建设满足国家现行的有关机房建设的标准及规范，并根据自身机房设计、建设、运行维护及管理经验，结合学校的应用系统建设对数据中心基础设施及相关弱电系统的要求，切实可行地运用国际化先进理念，设计、施工、验收。项目的设计和布局不但需要考虑计算机设备的安装使用方便、管理容易、安全可靠等各方面的因素，还需要考虑到今后的发展，须为各个系统预留出足够的余量，机房总体设计建设水平达到国家有关规范的优良水平。
本次项目建设应坚持以下原则：
- 统筹规划，资源共享。强化现有资源的整合利用，完善共享管理机制，力求做到统筹规划、统筹管理、统筹建设。
- 突出重点，分步实施。结合实验室建设管理工作的实际需要，突出管理与服务、环境与安全等重点应用领域，科学划分建设阶段，分步实施，合理掌握建设时序。
- 绿色低碳，集成创新。以集约、高效、绿色、低碳为向导，推进学校信息化基础设施的集约化建设，引导新技术在学校管理、学校信息安全、节能减排等方面的应用，持续优化实验室管理的精细化水平。