HDFS存储大量小文件有什么问题？如何存储大量小文件？
WebGIS 解决方案
在地理信息系统中，为了方便传输，通常将数据切分为KB大小的文件存储在分布式文件系统中。
论文结合 WebGIS 数据的相关特征，将相邻地理位置的小文件合并成个大的文件，并为这些文件构建索引。
论文中将小于 16MB 的文件当作小文件进行合并处理，将其合并成 64MB 的 Block 并构建索引。
BlueSky 解决方案
BlueSky 是中国电子教学共享系统，主要存放的是教学所用的 PPT 文件和视频文件，存放的载体为 HDFS 分布式存储系统。
在用户上传 PPT 文件的同时，系统还会存储些文件的快照。用户请求 PPT 时可以先看到这些快照，以决定是否继续浏览。
用户对文件的请求具有很强的关联性。当用户浏览 PPT 时，其他相关的 PPT 和文件也会在短时间内被访问，因而文件的访问具有相关性和本地性。
TFS解决方案
TFS(Taobao File System)是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统，主要针对海量的非结构化数据，它构筑在普通的 Linux机器集群上，可为外部提供高可靠和高并发的存储访问。
TFS为淘宝提供海量小文件存储，通常文件大小不超过1MB， 满足了淘宝对小文件存储的需求， 被广泛应用在淘宝的各项应用中。
它采用了HA架构和平滑扩容， 保证了整个文件系统的可用性和扩展性。
同时扁平化的数据组织结构可将文件名映射到文件的物理地址，简化了文件的访问流程，一定程度上为TFS提供了良好的读/写性能。