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FaIRly big:a framework for computationally reproducible processing of large-scale data

Classification

框架系统

Type

Journal Article

Magazine

Nature Scientific data

Author

Adina S. Wagner

Published

March 11, 2022

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⭐⭐⭐

Quick Note

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摘要

介绍了一个基于 DataLad、与领域无关的框架，适用于符合开放科学要求的可重复数据处理。

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研究内容

Wind Integration National Dataset (WIND) Toolkit 1、CERN 数据 (opendata.cern.ch) 或 NASA 地球数据 (earthdata.nasa.gov) 只是跨科学学科的大型、公开共享数据集的一些突出示例。伴随着这一发展，人们越来越意识到使数据更易于查找、可访问、可互操作和可重复使用 (FAIR) 2的重要性，以及促进数据共享和管理的研究标准和工具的可用性增加3。

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研究方法

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结论

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正文