ElasticSearch14:索引

倒排索引

倒排索引，也叫反向索引


{
  "products" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "description" : {
          "type" : "text"
        },
        "price" : {
          "type" : "long"
        },
        "title" : {
          "type" : "keyword"
        }
      }
    }
  }
}

录入数据如下字段，有三个字段title、price、description等

_id	title	price	description
1	蓝月亮洗衣液	19.9	蓝月亮洗衣液`很`高效
2	iphone13	19.9	`很`不错的手机
3	小浣熊干脆面	1.5	小浣熊`很`好吃

索引区和元数据图

在ES除了text类型分词，其他类型不分词，因此根据不同字段创建索引如下

title字段

term	_id（文档id）
蓝月亮洗衣液	1
ihpone13	2
小浣熊干脆面	3

price字段

term	_id(文档id)
19.9	[1,2]
1.5	3

description字段

term	_id	term	_id	term	_id
蓝	1	不	2	小	3
月	1	错	2	浣	3
亮	1	的	2	熊	3
洗	1	手	2	好	3
衣	1	机	2	吃	3
液	1	ㅤ	ㅤ	ㅤ	ㅤ
很	[1:1:9,2:1:6,3:1:6]	ㅤ	ㅤ	ㅤ	ㅤ
高	1	ㅤ	ㅤ	ㅤ	ㅤ
效	1	ㅤ	ㅤ	ㅤ	ㅤ

注意📢📢📢：ES分别为每个字段床都创建一个倒排索引。因此查询时查询字段的term，就知道文档的ID，快速找到文档。

案例演示


# 索引案例
DELETE /products

PUT /products
{
  "mappings" : {
    "properties" : {
      "description" : {
        "type" : "text"
      },
      "price" : {
        "type" : "long"
      },
      "title" : {
        "type" : "keyword"
      }
    }
  }
}

PUT /products/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"title":"蓝月亮洗衣液","price":19.9,"description":"蓝月亮洗衣液很高效"}
{"index":{"_id":2}}
{"title":"iphone13","price":19.9,"description":"很不错的手机"}
{"index":{"_id":3}}
{"title":"小浣熊干脆面","price":1.5,"description":"小浣熊很好吃"}


GET /products/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "description": {
        "value": "很"
      }
    }
  }
}