地学大数据挖掘、机器学习与人工智能算法应用
召集人：周永章 成秋明 肖克炎 毛先成 刘刚 王文磊
大数据时代给地质学发展带来的重大机遇与挑战。本专题在前四次年会成功交流的基础上，集中交流地质大数据、机器学习与人工智能算法应用的研究成果，推动地质大数据与人工智能的研究。主要议题包括但不限于大数据时代带来的机遇与挑战，图形处理，机器学习、深度学习与人工智能，地质大数据的知识发现，大数据建模与挖掘，地质过程自动检测、预测和预警，高维数据可视化，高性能计算和关键技术，深时（ DDE ）、深 地、深空、深海地质地球物理地球化学等专业问题及解决方案，大数据挖掘建模平台等。
地球科学大数据与人工智能
召集人：王华 伍新明 岳汉 张思博 肖立志
随着人类在深海、深地、深空等领域的科学研究和工程技术的不断推进和突破，最传统的几大学科之一的地球科学正面临前所未有的挑战。同时，大数据与人工智能技术作为发展迅速的新兴电子信息技术不断革新并深入到各行各业。新兴技术与传统学科的交叉融合碰撞会为科技发展带来新的增长点。本专题将主要涵盖以下几个方面：应用于地球科学的机器人和传感器、处理地球科学数据的机器学习算法、大数据处理背景下的云计算和高性能计算。本专题的目标人群为准备和已经转入大数据和人工智能世界的地球科学的学生和学者、分析与地球相关数据的学生和数据科学家。