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- Deep learning and process understanding for data-driven Earth system science
- 利用物联网、云计算、大数据技术,构建地质大数据共享与应用平台,实现资源的统一汇聚、互联互通,为业务单位实现地质信息服务聚合,深度挖掘数据资源价值、开展大数据知识服务,提供创新性、数字化、智慧化工作平台,为其向政府部门和社会提供全方位、多层次信息服务提供技术保障。
地质智能本体
基于网络本体语言,按照等级关系、等同关系和相关关系等三大类共六种关系构建地质智能本体,为地质大数据在人工智能、知识工程、语义网、数据库设计、信息检索和抽取等方面提供基础应用。
端多元异构数据集成
- 在地质智能本体为基础上,实现各类基础地学数据库的整理集成入库,形成超融合云化地学数据中心,在确保数据传输安全、数据内容符合国家保密规定的前提下,为各类应用提供统一的数据服务。
- 对矢量数据、栅格影像、属性体数据、三维模型数据、纸质文档、表格及音频视频等结构化和非结构化数据进行无缝融合,采用基于地质智能本体规则的组织方式进行数据存储管理,体现三维实体在几何特征、空间关系和非空间关系上的高度统一。