公益性地质调查取得的基础地质资料，是社会经济建设日益重要的数据资源，而地质物化探数据资料是其中重要的组成部分，也是物化探工作成果的重要体现。物化探技术发展和应用与计算机和信息技术的发展密切相关，信息技术的快速发展正在带动物化探工作向现代化工作方式转变，也将进一步促进物化探数据资料的合理和高效利用。
大地电磁法物探
物化探数据资料的特点
物化探数据资料具有多源海量异构的特点，结构化、半结构化、非结构化数据的存储和共享的难度非常大，需要突破思维模式，借助“大数据”实现技术创新。如利用Google的GFS和开源的Hadoop实现大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用；利用MapReduce和Spark 编程模型实现超大机群上的数据处理，进行数据分析与挖掘；利用BigTable和MongoDB 非结构化数据的存储管理，用来处理海量的非关系型数据等。
物探野外作业
物化探数据的应用与需求
随着“互联网＋”时代的到来，地质调查事业和信息技术的发展，不同层次的用户对物化探数据资料需求的增加， 现有的物化探数据资料共享和服务方式已经不能满足跨部门、跨领域、多元化服务等需求。为了能够在更广泛的范围开展物化探数据资料共享和服务、符合多层次的用户的需求，物化探专业人员应在物化探成果数据的基础上，开发制作有针对性的信息服务产品。如为专业用户编制全国性、区域性的专业基础图件服务产品和专业处理图件产品，针对非专业用户设计开发科普性质的信息服务产品。
物化探国际研讨会
物化探信息服务产品的特点
物化探信息服务产品是指在物化探专业知识和技术的指导下，针对不同的需求和用途，对物化探成果数据资料进行处理、分析、加工和解释，得到的图像、文字、表格等。由于物化探数据资料具有较强的专业性， 从原始的物化探数据中进一步挖掘数据信息需要相应的专业知识和专业技术，这也在某种程度上制约了物化探成果数据资料的充分利用。
探数据资料互联网共享服务平台的架构
物化探信息服务平台采用SOA架构，GIS采用ArcGIS平台，在满足物化探数据入库、管理、检索的基础上，着重考虑物化探数据长期开发利用，有强大的数据库和复杂的 GIS 制图、服务、分析、建模等功能的支持；物化探的结构化数据存储在大型关系数据库（oracle 或SQL Server）中，空间信息通过ArcGIS数据库引擎ArcSDE保存在关系数据库中，影像、文档数据以及其他文件数据以文件的形式保存在分布式的文件服务器中，为扩大后期需求这些存放在服务器中的文件将会进一步保存到非关系型数据库MongoDB中。开发路线基于.NET FrameWork下ADO.NET、C#语言开发，富客户端展示采用 Windows Form、 DevExpress，瘦客户端采用Jquery和 Extjs 开发库。
物化探数据模型
建立物化探数据互联网共享平台的意义
物化探信息共享服务平台可将分散孤立的物化探数据资料综合分析、整合后汇集到共享平台上，以网络服务为支撑，实现管理和服务的信息化，实现资料查询、检索和获取方式多样化，实现信息服务产品在线定制和订购。
