Data integration for earthquake disaster using real-world data

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摘要

实体解析 (ER) 的目的是识别从不同来源引用同一现实世界实体的记录。大多数传统的 ER 研究基于基于字符串的数据来识别记录，因此 ER 问题主要依赖于字符串比较技术。

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HighLights

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研究目标

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研究内容

世界各地的数据都达到了 PB 级别，能够高效挖掘和分析数据的技术引起了越来越多的关注。然而，在使用数据之前，首先要保证数据的可用性，这也使得数据管理问题成为一个重要的关注点。

主要问题是从许多数据库中匹配与现实世界中相同实体相关的记录，这在许多领域应用程序中变得越来越重要。这个问题被称为实体解析（Ayat et al.2014 年；埃尔玛加米德等人。2006 )、记录联动、去重和记录匹配。

实体解析通常用于提高数据质量和完整性（Ayat et al. 2012 ; Magnani and Montesi 2010），以重用现有数据源进行新研究并降低数据采集成本（Winkler 2004 ; Christen 2011）。

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研究方法

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结论

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解决的问题

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正文