摘要
- 最全面的国际矿物数据库是 IMA 数据库，其中包括有关 5400 多种已获批准的矿物种类及其特性的信息，以及 mindat.org 数据源，其中包含在 300 多个地区发现的超过 100 万种/地点的矿物数据000 个地区。
- 使用各种技术（包括弦图、聚类图、克利图、天际线图和各种网络分析方法）对这些数据进行分析和可视化，有助于更好地了解共同演化的地圈和生物圈. 新的数据驱动方法包括矿物演化、矿物生态学和矿物网络分析——这些方法共同考虑矿物在空间和时间上的分布和多样性。
HighLights
研究目标
研究内容
研究方法
结论
讨论
解决的问题