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Big Earth Data science: an information framework for a sustainable planet

Classification
框架系统
Type
Journal Article
Magazine
International Journal of Digital Earth
Author
Huadong Guo
Published
November 30, 2020
Rate
⭐⭐
Quick Note
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数据孪生交互模式
物联网和 5G(蜂窝网络的第五代架构)有望再次彻底改变(或更确切地说是进一步扩展)网络,通过连接“一切”并生成新的商业智能。简单的设备(例如传感器)、复杂的实时系统(例如移动的车辆)、复杂的监控和预测模型(例如实时图像识别)将在线交换信息。
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地球大数据科学框架
  • 地球观测系统
    • GEOSS(全球地球观测系统系统)
  • 地球大数据科学工程项目(CASEarth)—中国科学院(CAS)
    • CASEarth 的框架(Guo 2017b
    • notion image
    • CASEarth 的整体技术架构
    • notion image
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数字生态系统的架构
  1. 资源层,包含通过在线分布式系统共享的必要数据、算法/代码、工作流、最佳实践/出版物和 HPC 基础设施;
  1. 中间件层,包含用于访问、聚合和协调所需资源的服务层,以及具有用于从数据生成信息和知识的分析服务层;
  1. 应用层,其中包含利用生成的洞察力向决策者提供可操作信息的应用程序。
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数据框架
  • 公平性
    • 将 FAIR 原则(Wilkinson et al. 2016)应用于框架组件、服务和数据必须是可查找、可访问、可互操作和可重用的。
  • 开放性
    • 计算基础设施必须透明,以支持第三方应用大数据分析方法。
  • 唯一性
    • 每个框架资源都应分配一个全球唯一的持久标识符(PID)(LIBER Europe 2017)。PID 可帮助用户快速定位和索引与其对应的唯一数据集或元数据。
  • 标准化
  • 可理解性
    • 为了提高可重用性,数据发布者应该尽可能完整地用元数据仔细描述每个数据集。元数据和数据集可以单独管理,通过数据 PID 链接。
  • 交互性
  • 可视化