摘要
- 采矿业面临许多促进采用新技术的挑战。在信息通信技术加速进步的推动下，大数据是可以重塑整个采矿业格局的有前途的技术之一。尽管在采矿业中应用大数据进行了多次尝试，但采矿业中大数据，特别是大数据管理（BDM）的基本问题仍然存在。本文旨在通过介绍 BDM 的基础知识来填补空白。这项工作简要介绍了大数据和 BDM，并讨论了采矿业遇到的挑战，以表明实施大数据的必要性。它还总结了采矿业的数据来源，并展示了大数据对采矿业的潜在好处。这项工作还设想了一个未来，即建立一个全球数据库项目，大数据与其他技术（即自动化）一起使用，得到政府政策的支持并遵循国际标准。本文还概述了在采矿业中使用 BDM 的注意事项。
HighLights
研究目标
研究内容
- 在过去的十年中，采矿业多次尝试拥抱大数据。传感器已嵌入采矿作业中，实时生成大量数据 [12]。生成的数据包括地球科学数据、资产状况数据和运营数据等。
- Wi-Fi、4G 和 5G 的最新进展将为实时数据收集提供更多潜力。实时数据分析可以与高速超级计算机的使用和机器学习的进步一起执行 [13]。可以及时向采矿从业者甚至利益相关者提供反馈。
- 无论大数据领域取得怎样的进展，大数据管理 (BDM) 的基本概念、机会和预防措施对于采矿业来说仍然是不明确的。作为大数据分析的先决条件，BDM 需要得到广泛关注。尚未对采矿业 BDM 的关键方面进行全面研究。弥合这一差距需要无缝整合来自大数据和采矿工程的知识。
- 本研究中提出的大多数 BDM 框架本质上都是通用的，可以很容易地应用于其他行业，例如建筑行业和能源行业。
研究方法
结论
解决的问题
正文